Memprediksi Game Taruhan Sbobet Dengan Model Sederhana

Sepak bola dianggap sebagai salah satu permainan yang paling indah karena tidak dapat diprediksi. Kemenangan dan comeback underdog membuat beberapa permainan sulit diprediksi, bahkan untuk petaruh ahli.

Namun, banyak hal berubah ketika membuat model dalam taruhan sbobet yang memprediksi semua pertandingan di liga. Musim adalah kompetisi yang panjang dengan banyak pasang surut bahkan untuk klub yang paling kuat, tetapi pada akhirnya, hanya beberapa tim yang merupakan kandidat serius untuk memenangkan liga. Bukan kebetulan jika juara La Liga, Serie A, dan Bundesliga hampir sama dalam satu dekade terakhir.

Sebagai seorang petaruh, saya tahu bahwa saya tidak dapat memprediksi bahwa Liverpool akan kalah 7 -2 dari Aston Villa, tetapi sebagai seorang ilmuwan data, saya tahu bahwa mungkin untuk membuat model sederhana yang membantu meningkatkan peluang memenangkan taruhan.

Ayo prediksi pertandingan sepak bola untuk 4 liga top Eropa! Pertama, saya akan menunjukkan kepada Anda di mana Anda bisa mendapatkan data yang saya gunakan, lalu kita akan membangun modelnya bersama-sama dan pada akhirnya, saya akan memberi tahu Anda bagaimana ini membantu saya dalam taruhan olahraga.

Melihat Segala Sesuatu Hal Berdasarkan Data

Kami membutuhkan tiga input untuk membangun model: data historis, tabel saat ini, dan kecocokan yang tersisa. Untungnya, data histori pertandingan sepak bola di berbagai liga sudah siap digunakan dalam format CSV di website ini.

Meskipun situs web berisi data sepak bola untuk banyak musim, saya hanya akan mempertimbangkan 5 musim terakhir. Ada beberapa perdebatan tentang berapa banyak data historis yang diperlukan untuk membangun model. Dalam pengalaman saya bertaruh pada sepak bola, saya menganggap 5 tahun terakhir cukup untuk membuat prediksi yang baik.

Terlalu banyak data masa lalu dapat membuat model kami kurang akurat. Klub sepak bola, aturan, dan pemain banyak berubah selama bertahun-tahun. Sepuluh tahun lalu, tidak ada VAR untuk mengoreksi keputusan wasit dan 15 tahun lalu, tidak ada Messi yang memenangkan pertandingan sendirian untuk Barcelona.

Catatan: Saya juga menggunakan data ini untuk membuat alat taruhan yang menguntungkan dengan Selenium dan Pandas Python. Dalam artikel di bawah ini saya menunjukkan kode lengkap dan menjelaskan bagaimana saya melakukannya.

Lacak Historis Permainan Sbobet

Anda dapat mengunduh file .csv satu per satu atau membiarkan Python for loop melakukan pekerjaan untuk Anda dengan kode berikut:

Dengan kode sederhana ini, kami menyimpan data dari musim 15/16 dalam kamus yang disebut dict_historical_data. Setelah ini, kita hanya perlu mengganti nama kunci. Misalnya ‘SP1’ mewakili ‘la_liga’. Detail itu dapat ditemukan di Github saya.

Lakukan Pengecekan Tabel Saat Ini dan Sisa Pertandingan

Ada banyak situs web yang menunjukkan posisi saat ini dan sisa pertandingan di banyak liga. Cukup google dan salin dan tempel data yang diperlukan.

Saya sudah membuat file CSV dengan tabel dan pertandingan mendatang untuk 4 liga teratas. Anda dapat menemukan file di Github saya.

Menggunakan Matematika di Balik Permainan

Kita harus selalu mengetahui matematika sebelum menulis kode apa pun dan kali ini tidak terkecuali.

Jika Anda menonton pertandingan sepak bola setidaknya sekali, Anda tahu bahwa seorang pemain dapat mencetak gol kapan saja selama pertandingan. Ini adalah histogram jumlah gol di setiap pertandingan selama 5 tahun terakhir untuk 4 liga teratas.

Tidak mengherankan bahwa Bundesliga memiliki jumlah rata-rata gol tertinggi (2,91), tetapi jika Anda melihat 4 grafik dengan cermat, Anda akan melihat bahwa semuanya memiliki kesamaan — distribusinya memiliki kurva kecocokan yang sama. Ini adalah distribusi Poisson!

Mengapa distribusi Poisson?

Beberapa alasannya adalah sebagai berikut:

Permainan sepak bola tidak tergantung satu sama lain. Terjadinya satu pertandingan/gol tidak mempengaruhi kemungkinan pertandingan/gol lainnya.

Waktu kejadian yang tepat adalah acak. Waktu terjadinya gol adalah acak.

Sasaran adalah variabel diskrit karena dapat dihitung. Pertandingan sepak bola dapat memiliki 1, 2, 3 gol tetapi bukan pecahan.

Di atas segalanya, kami mencoba membuat ini sederhana. Kita dapat menambahkan lebih banyak variabel untuk meningkatkan akurasi prediksi, tetapi untuk saat ini, mari kita lakukan dengan cara yang mudah.

Mari Membangun Model Sbobet

Untuk memprediksi pemenang pertandingan, kita perlu menghitung kekuatan tim dalam liga. Untuk melakukannya, saya menggunakan fungsi count_strength yang mengembalikan bingkai data dengan jumlah normal gol yang dicetak dan kebobolan oleh semua tim yang bermain di 4 liga teratas selama 5 tahun terakhir.